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北京人工智能周末班培訓(xùn)課程

本課程由北京IT培訓(xùn)學(xué)校提供,有1655瀏覽量

課程分類:  Java

適合對象:  

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上課地點(diǎn):  [西三旗校區(qū)] 北京海淀西三旗建材城西路中騰建華商務(wù)大廈東側(cè)

開班日期:  滾動開班

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課程簡介

北京人工智能周末班培訓(xùn)課程

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學(xué)習(xí)AI的痛點(diǎn)?我們幫你解決!

? 一碰到數(shù)學(xué)就頭疼,一深入就看不懂,學(xué)不透

算法的學(xué)習(xí),要學(xué)透一定會涉及到公式推導(dǎo),我們課程線下會把機(jī)器學(xué)習(xí)三十大算法一一推導(dǎo),讓學(xué)生具備自行推導(dǎo)的算法的能力。

? 學(xué)習(xí)過程中,有問題無人當(dāng)面解答

課程授課老師為全日制,并有豐富線下代課經(jīng)驗(yàn)老師,可以很深入淺出的講解,當(dāng)面回答學(xué)生問題,除了周末上課時(shí)間,平日也可以給同學(xué)進(jìn)行面試以及工作中遇到問題的輔導(dǎo)。

? 代碼能力弱,缺乏實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)每個算法都會配有案例,讓學(xué)生可以學(xué)以致用,不僅機(jī)器學(xué)學(xué),包括深度學(xué)習(xí),都有豐富的企業(yè)級實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,項(xiàng)目來自聯(lián)想、華為、百度等知名企業(yè)。

? 面試,拿不到高薪

面試拿不到高薪,主要原因還是算法學(xué)習(xí)的不夠深入,或者項(xiàng)目不會舉一反三,課程中三十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法都會深入剖析,公式推導(dǎo),從是什么,到為什么,怎么用,怎么用好,幾個角度給學(xué)生講透。對于項(xiàng)目也會深入細(xì)致的講解,讓學(xué)生不僅了解項(xiàng)目,可以對學(xué)過的項(xiàng)目舉一反三。

 

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AI課程設(shè)計(jì)理念

1.數(shù)據(jù)基礎(chǔ):主要從數(shù)據(jù)分析、概率論和線性代數(shù)及矩陣這三大塊講解基礎(chǔ),方便大家后續(xù)課程的學(xué)習(xí)中更好的理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)算法內(nèi)容。

2.Python基礎(chǔ):Python作為人工智能首選編程語言,隨著人工智能時(shí)代的到來,Python開發(fā)效率非常高,Python有非常強(qiáng)大的第三方庫。這里幫助大家打好python的基礎(chǔ)以及人工智能常用庫的使用方法,方便后面機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)代碼實(shí)戰(zhàn)時(shí)更好的理解代碼實(shí)現(xiàn)。

3.機(jī)器學(xué)習(xí):三十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從原理到推導(dǎo)進(jìn)行一步步深入解析,同時(shí)包含對應(yīng)算法的實(shí)戰(zhàn)案例。本部分內(nèi)容體現(xiàn)出算法工程師的高門檻,也是高薪就業(yè)的必經(jīng)之路,我們通過全面深入透徹的講解讓大家對算法在腦海中構(gòu)建成體系,知其然并知其所以然,成為優(yōu)秀的人工智能工程師,可以hold住面試以及工作。

4.Spark MLlib:人工智能需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,所以課程教授大家一個大數(shù)據(jù)的優(yōu)秀計(jì)算框架Spark,可以幫助大家去找工作時(shí)成為一個加分項(xiàng)(但不是必要項(xiàng)),同時(shí)會對Spark框架中的ML、MLlib這兩個機(jī)器學(xué)習(xí)的算法庫有著重的實(shí)戰(zhàn)講解。

5.深度學(xué)習(xí):深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種技術(shù)。隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,人工智能才得以長足進(jìn)步,課程會把深度學(xué)習(xí)從基礎(chǔ)CNN、RNN到對抗生成網(wǎng)絡(luò)等流行的算法和模型進(jìn)行深入講解,并且會全面的實(shí)戰(zhàn)講解TensorFlow、Keras、Caffe等深度學(xué)習(xí)框架。并用豐富的案例讓大家可以對學(xué)過的知識融會貫通。

6.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:帶你做時(shí)下熱門的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),并通過我們的教學(xué)讓大家學(xué)習(xí)一個項(xiàng)目的同時(shí)可以舉一反三,工作中可以輕松應(yīng)對企業(yè)需求,成為合格推薦系統(tǒng)工程師,圖像識別工程師,自然語音處理工程師等。(我們做人工智能是認(rèn)真的、踏實(shí)的,不會把一些淺層機(jī)器學(xué)習(xí)算法小案例稱之為項(xiàng)目)

帶你做時(shí)下熱門的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

1.推薦系統(tǒng)項(xiàng)目:

項(xiàng)目簡介:使用數(shù)據(jù)來自某互聯(lián)網(wǎng)平臺手機(jī)助手,項(xiàng)目目標(biāo)通過機(jī)器學(xué)習(xí)所學(xué)知識挖掘平臺手機(jī)用戶喜好,給用戶準(zhǔn)確推薦手機(jī)軟件,類似360手機(jī)助手、華為手機(jī)助手、百度手機(jī)助手推薦功能,做到實(shí)時(shí)個性化推薦。

項(xiàng)目特色:架構(gòu)完善綜合大項(xiàng)目,從前到后貫穿,利用分布式文件系統(tǒng)存儲用戶行為數(shù)據(jù),使用Spark程序進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用分布式SQL來進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,特征抽取,python腳本構(gòu)建訓(xùn)練集,利用分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型,線上Web來調(diào)用使用模型。

2.用戶畫像分析系統(tǒng)項(xiàng)目:

項(xiàng)目簡介:用戶畫像是真實(shí)用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。通過用戶調(diào)研去了解用戶,根據(jù)他們的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)的差異,將他們區(qū)分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)要素、場景等描述,就形成了一個人物原型。通過人物原型,可以給用戶更加精準(zhǔn)的搜索和推薦結(jié)果。

項(xiàng)目特色:根據(jù)用戶歷史瀏覽數(shù)據(jù),對用戶進(jìn)行行為分析,精準(zhǔn)建模。通過用戶模型,可以對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)推薦,精準(zhǔn)投放廣告。

3.皮膚癌檢測項(xiàng)目:

項(xiàng)目簡介:黑色素瘤,又稱惡性黑色素瘤,是來源于黑色素細(xì)胞的一類惡性腫瘤,常見于皮膚,亦見于黏膜、眼脈絡(luò)膜等部位。黑色素瘤是皮膚腫瘤中惡性程度的瘤種,容易出現(xiàn)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移。該疾病如果早期治療,患者可以完全康復(fù)??梢娫缙谠\斷和治療因而顯得尤為重要。我們開發(fā)一款app,面向手機(jī)用戶,你可以隨時(shí)用app開個攝像頭讓機(jī)器醫(yī)生幫我們看一看,這是不是皮膚癌的早期癥狀。

項(xiàng)目特色:面向手機(jī)用戶,操作方便,利用深度學(xué)習(xí)高級框架Keras進(jìn)行開發(fā),代碼簡潔,訓(xùn)練時(shí)間短,模型準(zhǔn)確率高。

4.自動聊天機(jī)器人項(xiàng)目:

項(xiàng)目簡介:聊天機(jī)器人是一個用來模擬人類對話或聊天的程序。聊天機(jī)器人主要應(yīng)用場景包括智能客服、虛擬機(jī)器人、智能手表、智能車載和智能家居。我們開發(fā)一款基于深度學(xué)習(xí)的中文聊天機(jī)器人,可在中文語義理解方面達(dá)到較高的準(zhǔn)確率。

項(xiàng)目特色:基于深度學(xué)習(xí)的中文聊天機(jī)器人,項(xiàng)目涵蓋了中文分詞,語義分析,命名實(shí)體識別等中文NLP技術(shù)。

5.深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測:

項(xiàng)目簡介:目標(biāo)檢測,工業(yè)界關(guān)注的主要是人臉,人,車這些對監(jiān)控、交通等領(lǐng)域非常重要的目標(biāo)。 我們將所有的方法都概括成:候選窗口 + 分類or回歸。人在識別物體的時(shí)候,可能只是知道這是一個單獨(dú)的物體,也知道bounding box,但是不知道類別;當(dāng)人類通過其他渠道學(xué)習(xí)到類別的時(shí)候,下一次就能夠識別了;目標(biāo)檢測也是如此,我們不可能標(biāo)注所有的物體的類別,我們將這種快速學(xué)習(xí)的機(jī)制引入。

項(xiàng)目特色:基于深度學(xué)習(xí),使語意信息和分割結(jié)合,為目標(biāo)檢測提供信息,進(jìn)行目標(biāo)檢測。

6.人臉識別項(xiàng)目:

項(xiàng)目簡介:智能人臉識別基于深度學(xué)習(xí)以及以GPU 為核心的異構(gòu)并行計(jì)算架構(gòu),接入高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的人臉特征提取、人臉自動抓拍、自動識別、自動比對等功能。

項(xiàng)目特色:對視頻監(jiān)控中出現(xiàn)的人臉進(jìn)行自動檢測,進(jìn)行目標(biāo)庫檢索,輸出在目標(biāo)庫中檢索出與該人臉圖片相似度高的對應(yīng)的目標(biāo)庫人員的詳細(xì)信息。

7.圖像風(fēng)格遷移:

項(xiàng)目簡介:所謂圖像風(fēng)格遷移,是指利用算法學(xué)習(xí)畫作的風(fēng)格,然后再把這種風(fēng)格應(yīng)用到另外一張圖片上的技術(shù)。圖像處理應(yīng)用Prisma是利用風(fēng)格遷移技術(shù),將普通用戶的照片自動變換為具有藝術(shù)家的風(fēng)格的圖片。

項(xiàng)目特色:不僅講解了原始圖像風(fēng)格遷移的基本原理,其中內(nèi)容損失、風(fēng)格損失兩種損失函數(shù)的定義尤為關(guān)鍵。接著講解了快速圖像風(fēng)格遷移的原理,并實(shí)現(xiàn)快速圖像風(fēng)格遷移,并對項(xiàng)目一些實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)進(jìn)行研究,掌握風(fēng)格遷移這一領(lǐng)域的思想與TensorFlow種相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)方法。

8.機(jī)器翻譯引擎構(gòu)建:

項(xiàng)目簡介:機(jī)器翻譯是指用機(jī)器將一種語言自動翻譯成另外一種語言的技術(shù)。傳統(tǒng)機(jī)器翻譯采取基于規(guī)則或基于詞組統(tǒng)計(jì)規(guī)律的方法。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯首先將源句子向量化,轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)可以“理解”的形式,再生成另一種語言的譯文,更貼合原意也更符合語法規(guī)范的翻譯。各大商業(yè)公司都開始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯代替原來的機(jī)器翻譯系統(tǒng)。

項(xiàng)目特色:利用RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):Encoder-Decoder(也叫Seq2Seq),并且引入它的重要改進(jìn)—注意力機(jī)制,接著構(gòu)建兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯模型,詳細(xì)剖析關(guān)于Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)和注意力機(jī)制的源代碼。

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更新時(shí)間:2023-08-05