課程簡(jiǎn)介
什么是Power BI數(shù)據(jù)分析師?
數(shù)據(jù)分析師使企業(yè)能夠使用 Microsoft Power BI 使其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。作為主題專家,數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和構(gòu)建可伸縮的數(shù)據(jù)模型、清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),并啟用高級(jí)分析功能,這些功能通過(guò)易于理解的數(shù)據(jù)可視化效果提供有意義的業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)分析師還與各個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵利益干系人合作,根據(jù)已確定的業(yè)務(wù)需求提供相關(guān)的見解。
數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該對(duì)本地和云中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)和數(shù)據(jù)處理有基本的了解。
Power BI數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)課程簡(jiǎn)介
Power BI數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)課程將提供有關(guān)使用 Power BI進(jìn)行正確數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí),包括從入門到高級(jí)的信息和主題。在進(jìn)一步學(xué)習(xí) Microsoft Azure 或 Microsoft 云服務(wù)課程之前,可以將該課程作為學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)服務(wù)和 Microsoft Azure 中的角色(如數(shù)據(jù)工程師或數(shù)據(jù)科學(xué)家)的一個(gè)步驟。
Power BI 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)課程將涵蓋一般的數(shù)據(jù)引入和數(shù)據(jù)清理過(guò)程,以及正確而重要的數(shù)據(jù)模型和可視化步驟,其中涉及性能、可伸縮性和做法等主題。本課程將介紹使用Power BI中提供的工具和視覺(jué)效果進(jìn)行純數(shù)據(jù)分析的概念。
Power BI 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)課程它還將涵蓋核心維護(hù)和管理主題,包括安全性、資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)刷新方案。
Power BI數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)課程目標(biāo)
- 數(shù)據(jù)引入和準(zhǔn)備
- 數(shù)據(jù)建模和優(yōu)化
- 數(shù)據(jù)可視化和見解
- 數(shù)據(jù)分析和發(fā)現(xiàn)
- 安全性和資產(chǎn)管理
Power BI數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)課程適合人群
本課程的目標(biāo)受眾廣泛。
想要學(xué)習(xí)如何使用 Power BI準(zhǔn)確執(zhí)行數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)專業(yè)人員和商業(yè)智能專業(yè)人員
開發(fā)報(bào)表的人員,這些報(bào)表可以可視化本地和云中的數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)中的數(shù)據(jù)
學(xué)習(xí)本課程無(wú)需任何必備知識(shí)背景,零基礎(chǔ)也可學(xué)習(xí)。
Power BI數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)課程大綱
模塊ID |
模塊名稱 |
演示故事 |
模塊一 |
Microsoft 數(shù)據(jù)分析入門 |
描述 Tailspin Toys 和數(shù)據(jù)分析目標(biāo)并展示解決方案 |
模塊二 |
在 Power BI 中準(zhǔn)備數(shù)據(jù) |
使用 Power BI Desktop 連接到 SQL Server 數(shù)據(jù)和配置文件列 |
模塊三 |
在 Power BI 中清理、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù) |
創(chuàng)建三個(gè)查詢:Sales、Product 和 ProductCost,然后加載到模型 |
模塊四 |
在 Power BI 中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型 |
創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu),并配置模型屬性 |
模塊五 |
在 Power BI 中使用 DAX 創(chuàng)建度量值 |
創(chuàng)建一個(gè)計(jì)算表(用于日期),添加計(jì)算列,并添加度量值并對(duì)其進(jìn)行格式設(shè)置 |
模塊六 |
優(yōu)化模塊性能 |
使用已經(jīng)開發(fā)的 DirectQuery 模型打開現(xiàn)有的Power BI Desktop 文件,然后通過(guò)雙存儲(chǔ)維度和聚合功能對(duì)其進(jìn)行增強(qiáng) |
模塊七 |
創(chuàng)建報(bào)表 |
創(chuàng)建具有切片器和常見視覺(jué)對(duì)象的單頁(yè)報(bào)表 |
模塊八 |
創(chuàng)建儀表板 |
創(chuàng)建工作區(qū),發(fā)布 Power BI 報(bào)表,與報(bào)表交互并創(chuàng)建儀表板 |
模塊九 |
識(shí)別模式和趨勢(shì) |
將兩個(gè)頁(yè)面添加到現(xiàn)有報(bào)表中,使用分解樹視覺(jué)對(duì)象,并為產(chǎn)品類別添加分箱 |
模塊十 |
創(chuàng)建和管理工作區(qū) |
打開其他 Power BI 會(huì)話并以其他用戶身份登錄,然后共享報(bào)表并向該用戶發(fā)布應(yīng)用 |
模塊十一 |
在 Power BI 中管理數(shù)據(jù)集 |
提升數(shù)據(jù)集,安裝網(wǎng)關(guān)(個(gè)人模式),配置網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)源,并觸發(fā)服務(wù)刷新 |
模塊十二 |
行級(jí)別安全性 |
使用新表增強(qiáng)數(shù)據(jù)模型,以支持動(dòng)態(tài) RLS、發(fā)布服務(wù)和配置安全性,與共享用戶進(jìn)行測(cè)試 |
選擇立智教育的理由
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