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深圳CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師脫產(chǎn)就業(yè)班

認證機構(gòu)

本課程由深圳CDA數(shù)據(jù)分析師培訓提供,有151瀏覽量

課程分類:  大數(shù)據(jù)開發(fā)

適合對象:  有一定CAD基礎的人

咨詢電話:  400-968-9396

上課地點:  [深圳總部] 廣東省深圳南山桃源街道民企科技園 全國統(tǒng)一咨詢電話:

開班日期:  滾動開班

學       費:  咨 詢

班       級:  
  • 深圳總部
 
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課程簡介

CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師就業(yè)班專門為希望轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘相關崗位學員開設,相關崗位包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習工程師、算法工程師、商業(yè)策略數(shù)據(jù)分析師等。課程設計循序漸進,從基礎工具與理論知識入門,進階到統(tǒng)計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型,以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。其中包括:Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)處理與特征工程、Python機器學習、自然語言處理等課模塊。課程理論知識涵蓋CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等級考試的所有考點,有利于對應等級考試的學員備考。

學習目標

  1. 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操,包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等
  2. 熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐,包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法
  3. 靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務問題,通過策略優(yōu)化和精準預測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題

學習對象和基礎

  • 有一定數(shù)學或統(tǒng)計、計算機基礎與數(shù)據(jù)分析業(yè)務經(jīng)驗,希望脫產(chǎn)學習后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
  • 希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術的在職提升者
  • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
  • 產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業(yè)者,希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
  • 參加CDA等級認證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生

課程內(nèi)容

1章工具先導課

11章數(shù)據(jù)挖掘概論

2章數(shù)字化工作機制-數(shù)據(jù)治理

12章高級數(shù)據(jù)處理與特征工程

3章數(shù)字化工作方法

13章機器學習算法與應用(一)

4章數(shù)據(jù)采集方法

14章機器學習算法與應用(二)

5Python編程基礎

15章機器學習算法與應用(三)

6Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化

16章機器學習實戰(zhàn)

7Python探索分析綜合案例

17章自然語言處理與文本分析理論與項目實操

8Pythont統(tǒng)計分析與運籌學基礎

18章行業(yè)綜合項目實戰(zhàn)

9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應用

19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課

10章標簽體系與應用

20章面試技巧一對一輔導

 

開設班級

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更新時間:2022-05-20