南京京東CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班

對于數(shù)據(jù)分析師來說，缺乏足夠的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)無疑讓個(gè)人履歷顯得平平無奇，泛乏可陳。在人才市場上，具有大廠項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，無疑可以讓用人單位另眼相看，重金以待。為了讓包括CDA俱樂部成員在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者吸取互聯(lián)網(wǎng)公司的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，CDA聯(lián)合京東智聯(lián)云數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班》。該部分課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專家團(tuán)聯(lián)合研發(fā)并授課，必修項(xiàng)目均來源于京東智聯(lián)云團(tuán)隊(duì)參與的成功的項(xiàng)目，操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)過程逼近大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解，從客戶價(jià)值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測等等，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。

京東數(shù)據(jù)科學(xué)家將會(huì)講解在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，使用數(shù)據(jù)進(jìn)行高效決 策的方法。同時(shí)會(huì)講解利用電商數(shù)據(jù)對各行業(yè)進(jìn)行賦能的前沿商業(yè)案例，包括構(gòu)建基于LBS的線下實(shí)體運(yùn)營決策機(jī)制、線上數(shù)字化運(yùn)營與線下實(shí)體結(jié)合運(yùn)營的項(xiàng)目案例等。

然后，為了讓對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的同學(xué)有更深入學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，課程增加選修實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，涵蓋金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、通信、醫(yī)療等行業(yè)，學(xué)生可根據(jù)所處行業(yè)以及未來擇業(yè)方向重點(diǎn)學(xué)習(xí)某些領(lǐng)域的案例。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

1. 掌握數(shù)據(jù)分析體系
2. 掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架
3. 掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場景的使用
4. 掌握AIPL以及4A用戶營銷分析方法
5. 掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
6. 掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場景的使用
7. 掌握分析、庫存分析、市場分析、促銷分析等常用分析診斷方法
8. 掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
9. 掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
10. 掌握流量分析的基本工具
11. 掌握流量異常檢測方法和常用的流量分析模型
12. 掌握基于Power BI的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作
13. 熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件
14. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗，可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等
15. 精通數(shù)據(jù)可視化，制作可視化分析報(bào)表
16. 可以獨(dú)立撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告
17. SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)
18. 大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場實(shí)戰(zhàn)
19. 掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景
20. 掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法

學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)

• 缺少互聯(lián)網(wǎng)大廠數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化決策的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，希望個(gè)人履歷能添光溢彩者
• 希望了解互聯(lián)網(wǎng)大廠在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)思路者
• 簡歷無亮點(diǎn)缺乏競爭優(yōu)勢
• 學(xué)習(xí)更多前沿項(xiàng)目思路的CDA老學(xué)員
• 零基礎(chǔ)學(xué)生、轉(zhuǎn)行人士，低門檻無憂就業(yè)
• 基礎(chǔ)薄弱數(shù)據(jù)類崗位從業(yè)者，系統(tǒng)提升專業(yè)技能
• 產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)部門在職者，提升數(shù)字化工作效率
• 研發(fā)、中臺(tái)、技術(shù)類部門在職者，數(shù)字化賦能支持業(yè)務(wù)發(fā)展
• 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案及流程