課程簡介
聚焦指標體系與用戶畫像,決策樹等策略分析技術及企業(yè)常用的深度學習、特征工程等數據算法,以專精技術能力提升業(yè)務效果與效率。
課程中安排了Sklearn/LightGBM、XGBoost、AdaBoost等的應用實現,并根據輸出的結果分析業(yè)務需求,為進行合理、有效的策略優(yōu)化提供數據支撐。
課程涉企業(yè)項目案例:實戰(zhàn)項目-金融行業(yè)反欺詐,用戶復購預測精準營銷、客戶行為分析、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等,加持實戰(zhàn)經驗,為你進入名企做項目背書。
學習目標
- 掌握指標體系的構建
- 掌握常用描述數據方法
- 掌握用戶標簽的制作方法及信用卡用戶畫像
- 高級數據處理與特征工程,神經網絡
學習對象和基礎
- 針對假期短時間需要學習提高的人群
- 針對核心工作為提高工作效率的產品、運營、市場、、管理崗位人士
- 針對機器學習和深度學習模型愛好者
開設班級
班級 | 開班時間 | 上課地點 | 學費 | 試聽/報名 |
---|---|---|---|---|
長沙總部/ 面授 | 到期開班 | 長沙開福中山路589號開福萬達廣場C區(qū) | 咨詢 | 報名 |
課程推薦
更新時間:2022-05-20