北京“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘”培訓(xùn)詳細(xì)了解

中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心成立于1987年，全稱(chēng)是北京市海淀區(qū)中科院計(jì)算所職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校，是專(zhuān)門(mén)進(jìn)行計(jì)算機(jī)IT培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)，主要從事大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，項(xiàng)目管理培訓(xùn)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)之道，Oracle開(kāi)發(fā)與管理等培訓(xùn)，為各大企業(yè)輸送了大量的專(zhuān)業(yè)人才。

一、培訓(xùn)對(duì)象

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理人員、建模人員，分析人員和開(kāi)發(fā)人員、系統(tǒng)管理人員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員以及對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)感興趣的其他人員。

二、師資

楊老師：中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心高級(jí)講師，主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)工作，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

三、培訓(xùn)內(nèi)容

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及聯(lián)機(jī)分析技術(shù)介紹

? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型

? 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，元數(shù)據(jù)管理

? OLAP概念及其數(shù)據(jù)模型

? 多維數(shù)據(jù)的顯示

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析與設(shè)計(jì)

? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)過(guò)程

? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與開(kāi)發(fā)的困難

? OLAP的多維數(shù)據(jù)分析

3、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)

? 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢(xún)與報(bào)表

? 多維分析與原因分析

? 實(shí)時(shí)決策與預(yù)測(cè)未來(lái)

? 自動(dòng)決策及其應(yīng)用介紹

4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)案例剖析

? 移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的客戶投訴聯(lián)機(jī)分析，基于Business Intelligence Dev Studio

? 通過(guò)對(duì)客戶投訴詳單，設(shè)計(jì)相應(yīng)的投訴模型，建立其相應(yīng)的維度，事實(shí)表等

? 通過(guò)對(duì)客戶投訴進(jìn)行分類(lèi)，發(fā)現(xiàn)其中的共同點(diǎn)以及差異，方便制定相應(yīng)計(jì)劃

? 積極的應(yīng)對(duì)客戶投訴，對(duì)客戶投訴進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)對(duì)可能導(dǎo)致的客戶進(jìn)行挽留

? 某公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)決策支持系統(tǒng)

? 統(tǒng)計(jì)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

? 沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

5、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

? 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)與對(duì)象

? 數(shù)據(jù)挖掘方法

? 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)

6、關(guān)聯(lián)分析算法及其案例

? 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)

? Aprior算法詳解

? 從頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則

? 基于Climentine的購(gòu)物籃實(shí)例分析-

7、聚類(lèi)分析算法及其案例

? 聚類(lèi)分析的概念

? 主要的聚類(lèi)方法

? K-means算法詳解

? 基于Climentine的用戶數(shù)據(jù)聚類(lèi)實(shí)例-

8、其它數(shù)據(jù)挖掘算法介紹

? 決策樹(shù)算法 

l ID3算法

l 由決策樹(shù)提取分類(lèi)規(guī)則

l 基于Climentine的決策樹(shù)分析實(shí)例

? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 

l 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念

l 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼捌渌惴?/span>

l 基于Climentine的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例

四、培訓(xùn)時(shí)間、地點(diǎn)

時(shí)間：2015年8月19日-8月21日         地點(diǎn)：北京

五、證書(shū)

    培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計(jì)算所職業(yè)培訓(xùn)中心“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘”結(jié)業(yè)證書(shū)。

六、費(fèi)用

培訓(xùn)費(fèi)：5500元/人（含教材、證書(shū)、午餐、學(xué)習(xí)用具等）。住宿協(xié)助安排，費(fèi)用自理。