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金融經(jīng)濟(jì)學(xué)課題推薦

 

金融經(jīng)濟(jì)學(xué)課題推薦

 
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集思未來(lái)將為您推薦重要或有趣的課題,我們整合全球頂尖高??蒲袑?dǎo)師/教授,給你零距離與導(dǎo)師接觸的機(jī)會(huì)。

金融&經(jīng)濟(jì)學(xué)方向

1《金融商科核心課題 投資決策:企業(yè)價(jià)值與盈利能力研究》

項(xiàng)目背景

企業(yè)價(jià)值評(píng)估是將一個(gè)企業(yè)作為一個(gè)有機(jī)整體,依據(jù)其擁有或占有的全部資產(chǎn)狀況和整體獲利能力,充分考慮影響企業(yè)獲利能力的各種因素,結(jié)合企業(yè)所處的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境及行業(yè)背景,對(duì)企業(yè)整體公允市場(chǎng)價(jià)值進(jìn)行的綜合性評(píng)估。

企業(yè)價(jià)值不但要向公司外的人傳達(dá)企業(yè)的健康狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì),更重要的是向公司內(nèi)所有階層的員工傳達(dá)企業(yè)信息,培養(yǎng)員工對(duì)本企業(yè)企業(yè)的忠誠(chéng)度,以達(dá)到凝聚人心的目的。

個(gè)性化研究課題參考:

●對(duì)一家上市公司(如騰訊,任天堂,谷歌)進(jìn)行公司當(dāng)前的戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)狀況評(píng)估。

2《金融市場(chǎng)與投資組合研究【高中組】》

項(xiàng)目背景

2020年黑天鵝事件頻發(fā),為全球金融市場(chǎng)帶來(lái)極大震蕩,金融市場(chǎng)與投資組合管理不僅成為金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)轉(zhuǎn)型/發(fā)展的關(guān)鍵,也是管理者提升決斷能力的基礎(chǔ)。

金融市場(chǎng)和投資組合管理有何經(jīng)典理論與典型特征?在變幻莫測(cè)的市場(chǎng)中,如何把握關(guān)鍵要素,防控可能風(fēng)險(xiǎn)?

項(xiàng)目旨在以金融市場(chǎng)和資本資產(chǎn)定價(jià)模型、現(xiàn)代投資組合理論為切入點(diǎn),實(shí)證金融與實(shí)戰(zhàn)并重,引導(dǎo)學(xué)生完成金融分析。

個(gè)性化研究課題參考:

● 資產(chǎn)類別與金融工具:貨幣市場(chǎng)和資本市場(chǎng)、貨幣市場(chǎng)組成部分、美國(guó)國(guó)債、收益率計(jì)算、彭博社例子、存單、商業(yè)票據(jù)、同行拆借利率等

● 風(fēng)險(xiǎn)、回報(bào)與歷史記錄:名義利率與實(shí)際利率、均衡實(shí)際利率、歐文·費(fèi)雪假說(shuō)、稅收的影響、持有期收益率、年化收益率、短期國(guó)庫(kù)券與通貨膨脹等

● 風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的資本配置:投機(jī)與賭博、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、效用函數(shù)、無(wú)差異曲線、風(fēng)險(xiǎn)承受能力等 

● 有效多樣化:投資組合多樣化和投資組合風(fēng)險(xiǎn)、股票權(quán)重變化對(duì)投資組合標(biāo)準(zhǔn)差的影響

3《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專題:基于模型分析與預(yù)測(cè)綜合研究》

項(xiàng)目背景

金融計(jì)量學(xué)通常就是指對(duì)金融市場(chǎng)的計(jì)量分析,這里的“計(jì)量分析”不僅包括對(duì)金融市場(chǎng)各種交易變量進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量建模,還包含研究金融市場(chǎng)中大量的可行性方案和基于隨機(jī)分析框架下實(shí)證金融的主要成果。

作為聯(lián)接金融理論和實(shí)證證據(jù)的橋梁,金融計(jì)量學(xué)在現(xiàn)代金融學(xué)中處于重要地位,它可以用于檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)假說(shuō)和金融理論,解釋金融現(xiàn)象,并對(duì)金融市場(chǎng)行為建模和預(yù)測(cè),而且這些在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域取得進(jìn)展的同時(shí)也對(duì)現(xiàn)代金融和投資管理產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

個(gè)性化研究課題參考 

● 描述性統(tǒng)計(jì):圖形工具描述性統(tǒng)計(jì):數(shù)值工具 

● 概率:隨機(jī)變量和相關(guān)性

● 隨機(jī)變量的數(shù)值摘要

● 概率

● CAPM的討論與實(shí)踐 

4 《金融資本市場(chǎng)中的量化估值研究》

項(xiàng)目背景

估值是評(píng)定一項(xiàng)資產(chǎn)當(dāng)時(shí)價(jià)值的過(guò)程。公司估值著眼于公司本身,對(duì)公司的內(nèi)在價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。

公司估值是上市公司基本面分析的必要過(guò)程。通過(guò)使用三個(gè)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行建模、分析、估值,從而計(jì)算出公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)狀況與市場(chǎng)實(shí)際價(jià)值,可以指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行投資或融資,了解企業(yè)自身內(nèi)在價(jià)值。

項(xiàng)目為金融工程核心,主要面向金融工程、金融學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)等專業(yè)的學(xué)生,旨在幫助學(xué)生將金融估值技巧應(yīng)用到實(shí)踐。

學(xué)生將學(xué)習(xí)核心估值模型,學(xué)習(xí)使用Excel中的模擬運(yùn)算功能,對(duì)債券、固定收益產(chǎn)品、公司證券、遠(yuǎn)期合約(包括期貨)和期權(quán)進(jìn)行估值。導(dǎo)師將帶領(lǐng)學(xué)生深入剖析現(xiàn)代投資理論,關(guān)注并解決金融從業(yè)者面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,為今后學(xué)習(xí)高階金融工程專業(yè)課程(風(fēng)險(xiǎn)管理、公司財(cái)務(wù)管理、高級(jí)現(xiàn)代投資理論、衍生品交易等)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

個(gè)性化研究課題參考:

● 現(xiàn)金流估值與股權(quán)估值:學(xué)生將掌握股權(quán)估值模型,使用Excel評(píng)估現(xiàn)金流模式,并通過(guò)VBA在Excel中生成自定義函數(shù) 

● 固定收益產(chǎn)品評(píng)估:學(xué)生將構(gòu)建無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率期限結(jié)構(gòu)并構(gòu)建模型,模擬評(píng)估對(duì)固定收益產(chǎn)品 

● 公司證券與現(xiàn)代投資理論:學(xué)生將學(xué)習(xí)現(xiàn)代投資理論,通過(guò)研究選定證券的歷史風(fēng)險(xiǎn)及回報(bào)率,設(shè)計(jì)出最優(yōu)投資組合

● 期貨/遠(yuǎn)期合約估值:學(xué)生將利用歷史數(shù)據(jù),對(duì)選定期貨策略的風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)期收益進(jìn)行分析

● 期權(quán)價(jià)值評(píng)估:學(xué)生將學(xué)習(xí)期權(quán)投資策略、期權(quán)價(jià)值評(píng)估方法等,并根據(jù)衍生品交易公司的需求設(shè)計(jì)和評(píng)估金融產(chǎn)品

5《金融工程專題:基于Python量化投資技術(shù)的股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與資產(chǎn)配置》

項(xiàng)目背景

人工智能技術(shù)的指數(shù)增長(zhǎng)和不斷增加的數(shù)據(jù)生成正在從根本上改變行業(yè)和個(gè)人企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。從本質(zhì)上講,金融服務(wù)行業(yè)被認(rèn)為是數(shù)據(jù)最密集的行業(yè)之一,代表著以有用的方式處理、分析和利用數(shù)據(jù)的獨(dú)特機(jī)會(huì)。

傳統(tǒng)上,數(shù)字處理是由人類完成的,決策是基于計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)和趨勢(shì)得出的推論。然而,近年來(lái),這種功能被計(jì)算機(jī)所取代。因此,金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)市場(chǎng)潛力巨大,是最有前途的市場(chǎng)之一。

個(gè)性化研究課題參考:

● 金融工程概述 

● 金融時(shí)間序列模型

期權(quán)等金融衍生品及其涉及到的數(shù)學(xué)理論 

● 資產(chǎn)管理中的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與量化投融資 

● 機(jī)器學(xué)習(xí)模型與股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)

6《金融市場(chǎng)研究:聚焦歐美市場(chǎng)中的股權(quán)期貨等衍生品交易分析》

項(xiàng)目背景

新冠肺炎肆虐全球,感染人數(shù)超過(guò)10萬(wàn)。國(guó)際油價(jià)出現(xiàn)雪崩,布倫特原油期貨一度跌超30%。受疫情和油價(jià)暴跌的雙重影響,美股在短短十天的時(shí)間內(nèi)三次觸發(fā)熔斷機(jī)制。全球資本市場(chǎng)愁云籠罩,投資者草木皆兵。如何平衡風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)?

如何在眾多投資機(jī)會(huì)(股票、債券、期權(quán)、衍生品等)中選中平衡風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)的最佳投資組合?賣方如何為資產(chǎn)定價(jià)?項(xiàng)目將以無(wú)套利原則為基本方法,聚焦遠(yuǎn)期、期貨、期權(quán)等各類衍生資產(chǎn)交易。

無(wú)論對(duì)于金融專業(yè)的學(xué)生、初出茅廬的投資者,還是對(duì)于希望提高股票期權(quán)交易技能的金融從業(yè)人員,項(xiàng)目都將是你的不二選擇。

個(gè)性化研究課題參考:

● 無(wú)套利原則

● 遠(yuǎn)期和期貨 期權(quán)

● 二叉樹(shù)期權(quán)定價(jià)模型 The binomial model

● 布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價(jià)模型與實(shí)物期權(quán)

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