CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試內(nèi)容是什么？

CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試內(nèi)容是什么？CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證分為：CDA LEVELⅠ，CDA LEVEL II，CDA LEVEL III。接下來小編以CDA LEVELⅠ認(rèn)證考試為例，介紹CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試內(nèi)容是什么？

考試總體目標(biāo)

CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下，面向全行業(yè)的資格認(rèn)證，旨在提升用戶數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?！窩DA人才考核標(biāo)準(zhǔn)」是面向全行業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的一套科學(xué)化、專業(yè)化、國(guó)際化的人才技能準(zhǔn)則，CDA考試大綱規(guī)定并明確了數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試的具體范圍、內(nèi)容和知識(shí)點(diǎn)，考生可按照大綱要求進(jìn)行相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)，獲取技能，成為專業(yè)人才。

CDA LEVELⅠ考試科目

• PART 1 數(shù)據(jù)分析概述與職業(yè)操守（占比3%）
• PART 2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（占比15%）
• PART 3 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用（占比17%）
• PART 4 描述性統(tǒng)計(jì)分析（10%）
• PART 5 多維數(shù)據(jù)透視分析（10%）
• PART 6 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析（30%）
• PART 7 業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表（15%）

考試內(nèi)容

PART 1 數(shù)據(jù)分析概述與職業(yè)操守

1、數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色

【領(lǐng)會(huì)】

數(shù)據(jù)分析基本概念（數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)）

數(shù)據(jù)分析目的及其意義

數(shù)據(jù)分析方法與流程

數(shù)據(jù)分析的不同角色與職責(zé)

2、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則

【領(lǐng)會(huì)】

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德操守

數(shù)據(jù)分析師專業(yè)行為準(zhǔn)則

3、大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私

【領(lǐng)會(huì)】

國(guó)外隱私相關(guān)法律要求（參閱《國(guó)際數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則要覽》）

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)立法的歷程和展望（參閱《中國(guó)大數(shù)據(jù)法治發(fā)展報(bào)告》）

歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation，簡(jiǎn)稱GDPR）中企業(yè)和個(gè)人的數(shù)據(jù)使用權(quán)限

PART 2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

理解表格結(jié)構(gòu)與表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)特征、理解表結(jié)構(gòu)與表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取操作方法、理解表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)連接及匯總的邏輯、能夠應(yīng)用表結(jié)構(gòu)連接及匯總邏輯關(guān)聯(lián)多表進(jìn)行匯總求值計(jì)算、能夠制作ER關(guān)系圖

PART 3 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用

理解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念、理解DDL及DML語言、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求及數(shù)據(jù)特征使用查詢語言從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)信息、能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及計(jì)算

PART 4 描述性統(tǒng)計(jì)分析

理解統(tǒng)計(jì)基本概念、理解描述性統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)內(nèi)容、理解描述性統(tǒng)計(jì)圖表定義及適用場(chǎng)景、能夠應(yīng)用描述性統(tǒng)計(jì)知識(shí)描述及探索業(yè)務(wù)問題

PART 5 多維數(shù)據(jù)透視分析

理解多維數(shù)據(jù)模型價(jià)值、理解多維數(shù)據(jù)模型邏輯、理解透視分析原理、能夠活用多維數(shù)據(jù)模型結(jié)合恰當(dāng)透視方法觀測(cè)業(yè)務(wù)問題實(shí)現(xiàn)商業(yè)洞察

PART 6 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法、掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析流程、能夠使用及設(shè)計(jì)創(chuàng)建業(yè)務(wù)指標(biāo)、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)模型及業(yè)務(wù)分析方法正確理解業(yè)務(wù)問題，找到問題原因，并能夠提出解決問題建議

PART 7 業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表

理解業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的制作方法、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求撰寫正確的業(yè)務(wù)分析報(bào)告，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建全面的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表